在ASP.NET 2.0中操作数据之六十八：为DataTable添加额外的列_自学过程_

导言：

　　当向类型化的数据集(Typed DataSet)添加一个TableAdapter时，相应的DataTable的构架已经由TableAdapter的主查询定义好了.比如，如果主查询返回A, B,C这3个域，那么 DataTable将有对应的3个列A, B,和C.除了主查询以外，TableAdapter还可以包含其他的查询，可能是返回基于某些参数的数据。比如，ProductsTableAdapter的主查询返回所有产品的信息，此外，ProductsTableAdapter还包含诸如GetProductsByCategoryID(categoryID) 和 GetProductByProductID(productID)的方法，它们根据指派的参数返回特定的产品信息.

　　如果TableAdapter的方法返回的列涵盖在主查询里，工作起来没有问题。但如果返回的列并没有涵盖在主查询，那么我们就需要对DataTable的构架进行扩充.在第35章《使用Repeater和DataList单页面实现主/从报表》里，我们向CategoriesTableAdapter添加方法以返回 CategoryID, CategoryName, Description和NumberOfProducts列。其中前3列是涵盖在主查询里的，而NumberOfProducts列没有在主查询里定义，它返回的是每个category相关产品的数目.我们可以向CategoriesDataTable手工添加一列，以便于统计从新方法返回的NumberOfProducts列的值.

　　在第52章《使用FileUpload上传文件》我们探讨过，对使用ad-hoc SQL statements构建且其方法返回的列超出主查询范围的TableAdapters必须多加留意.因为一旦重新运行设置向导的话，它将对TableAdapter的方法进行更新，使其返回的列与主查询相匹配.不过如果使用存储过程的话就不会出现这种情况.

　　在本文我们将考察如何扩展DataTable的构架以包含额外的列。我们都知道使用ad-hoc SQL statements构架的TableAdapter不稳定，本文我们将用存储过程来构架.你可以参考第65章《在TableAdapters中创建新的存储过程》和第66章《在TableAdapters中使用现有的存储过程》来获取设置TableAdapter使用存储过程的更多信息.

第一步：向ProductsDataTable添加一个PriceQuartile列

　　在第67章里我们创建了一个名为NorthwindWithSprocs的类型化的数据集.该数据集目前包含2个DataTables：ProductsDataTable以及 EmployeesDataTable。其中ProductsTableAdapter包含3个方法：

.GetProducts——主查询，返回Products表的所有记录
.GetProductsByCategoryID(categoryID)——根据指定的categoryID值返回所有产品
.GetProductByProductID(productID)——根据指定的productID值返回所有的产品

　　主查询及另外2个方法都返回相同的数据列，也就是Products表的所有列，并没有返回Categories 以及Suppliers表的相关数据.

　　在本文，我们将向ProductsTableAdapter添加一个名为GetProductsWithPriceQuartile 的方法，它返回所有的产品.除了标准的数据列外，它还返回PriceQuartile列，它用四分位数来衡量产品价格下跌程度.如果产品价格上升了25%，那么其值为1，如果下降为25%，那么其值为4.在我们创建一个存储过程来返回这种信息之前，我们首先需要更新ProductsDataTable，新添一列来包含GetProductsWithPriceQuartile方法返回的 PriceQuartile值.

　　打开NorthwindWithSprocs数据集，在ProductsDataTable上右键单击，选择“ Add” ，再选择“Column”.

图1：向ProductsDataTable新添一列

　　这将向DataTable新添一列，名为“Column1”，类型为System.String.我们需要将该列的名称改为“PriceQuartile”，类型改为System.Int32，因为它的值介于1到4之间.在ProductsDataTable 选中我们新添加的列，在属性窗口里设置其Name属性为 “PriceQuartile”，DataType属性为System.Int32.

图2：设置该新列的Name 和 DataType属性

　　就像图2所示，我们还可以设置其它的属性.比如，是否该列的值必须为unique；如果该列为自增列，其值是否允许为NULL等等.不过我们这里使用其默认值.

第二步：创建GetProductsWithPriceQuartile方法

　　现在我们已经对ProductsDataTable进行了更新以包含PriceQuartile列，我们将要创建一个GetProductsWithPriceQuartile方法.在TableAdapter上单击右键，再选择“Add Query”.这将开启TableAdapter查询设置向导，它首先询问我们是使用ad-hoc SQL statements还是使用现有的存储过程或新建一个存储过程.我们选择“Create new stored procedure”，再点Next.

图3：在TableAdapter向导里创建新的存储过程

　　接下来，如图4所示，向导询问我们添加的是那种类型的查询，由于GetProductsWithPriceQuartile方法将返回Products表的所有记录以及所有列，我们选择“SELECT which returns rows”项，再点Next.

图4：查询将是一个返回多个行的SELECT Statement

接下来，我们在向导里键入如下的查询：

 SELECT ProductID, ProductName, SupplierID, CategoryID, QuantityPerUnit, UnitPrice, UnitsInStock, UnitsOnOrder, ReorderLevel, Discontinued, NTILE(4) OVER (ORDER BY UnitPrice DESC) as PriceQuartile FROM Products

　　上述查询使用了SQL Server 2005新增的NTILE function函数，它将结果划分为4组，将UnitPrice值按降序分组.

　　不幸的是，查询构造器(Query Builder)不能解析关键字OVER，并抛出一个错误信息。因此，直接在向导的文本框里键入上述代码，而不要使用查询构造器.

　　注意：关于NTILE以及SQL Server 2005的其它函数的更多信息，你可参阅文章《Returning Ranked Results with Microsoft SQL Server 2005》（http://www.4guysfromrolla.com/webtech/010406-1.shtml)以及SQL Server 2005 Books Online的《Ranking Functions section》部分(http://msdn2.microsoft.com/en-us/library/ms189798.aspx)

　　完成后，点Next, 向导将要我们为新存储过程重命名，我们取名为Products_SelectWithPriceQuartile再点Next.

图5：将新存储过程命名为Products_SelectWithPriceQuartile

　　最后我们要为TableAdapter的方法命名，选中“Fill a DataTable” 和 “Return a DataTable”两项，并重命名为 FillWithPriceQuartile 和GetProductsWithPriceQuartile.

图6：对TableAdapter的方法命名并点Finish

　　当指定了SELECT查询，并对存储过程和TableAdapter的方法命名后，点Finish完成向导。这时你将看到1到2条警告信息，说“The OVER SQL construct or statement is not supported.” 不必理会它.

　　完成向导后，该TableAdapter将会包含FillWithPriceQuartile 和GetProductsWithPriceQuartile方法，并且数据库将包含一个名为Products_SelectWithPriceQuartile的存储过程。花点时间来验证一下，检查数据库，如果你没有看到我们刚添加的存储过程，在存储过程文件夹上右键单击，选“刷新”.

图7：验证新方法是否添加到TableAdapter

图8：确保数据库包含Products_SelectWithPriceQuartile存储过程

　　注意：使用存储过程来替换ad-hoc SQL statements的好处之一是重新运行TableAdapter设置向导的话并不会改动存储过程返回的列.我们可以作一个验证，在TableAdapter上右键单击，选“Configure”项，以启动向导，然后点Finish完成向导。接下来，我们在数据库里查看Products_SelectWithPriceQuartile存储过程.我们注意到其返回的列并没有发生变化.如果我们使用的是ad-hoc SQL statements的话，重新运行向导将会使查询返回的列与主查询的列相匹配，因此它将把GetProductsWithPriceQuartile方法里使用的查询里的NTILE statement删除掉.

　　当调用数据访问层的GetProductsWithPriceQuartile方法时，TableAdapter将执Products_SelectWithPriceQuartile存储过程，并为返回的每条记录向ProductsDataTable添加对应的row.存储过程返回的数据域(data fields)将映射到ProductsDataTable的列.因为该存储过程要返回一个PriceQuartile数据域，所以它的值将分配给ProductsDataTable的PriceQuartile列.

　　对于那些不返回PriceQuartile数据域的方法而言，PriceQuartile列的值由其DefaultValue属性指定. 如图2所示，该默认值为DBNull。如果你想指定为其他值，仅仅改动DefaultValue属性即可，但一定要是一个有效的值(比如，PriceQuartile列的值一定要是一个System.Int32类型的值).

　　现在我们完成了向DataTable添加额外列的必要的步骤，接下来我们要创建一个ASP.NET 页面来展示每个产品的 name, price,以及price quartile.不过我们要先对业务逻辑层进行更新，以包含一个方法来调用数据访问层的GetProductsWithPriceQuartile方法.我们将在第3步更新业务逻辑层，在第4步创建一个ASP.NET页面.

第三步：更新业务逻辑层

　　我们在表现层调用新添加的GetProductsWithPriceQuartile方法以前，必须在业务逻辑层添加相应的方法，打开ProductsBLLWithSprocs class类文件，添加如下的代码：

 [System.ComponentModel.DataObjectMethodAttribute (System.ComponentModel.DataObjectMethodType.Select, false)] public NorthwindWithSprocs.ProductsDataTable GetProductsWithPriceQuartile() { return Adapter.GetProductsWithPriceQuartile(); }

　　就像其它方法一样，GetProductsWithPriceQuartile仅仅调用数据访问层对应的GetProductsWithPriceQuartile方法并返回其结果.

第四步：在一个ASP.NET页面展示Price Quartile信息

　　完成对业务逻辑层的修改后，我们将创建一个ASP.NET页面来显示每个产品的price quartile信息.打开AdvancedDAL文件夹里的AddingColumns.aspx页面，从工具箱拖一个 GridView控件到页面，设置其ID为Products.在其智能标签里将其绑定到一个名为ProductsDataSource的新的ObjectDataSource控件，设置该控件调用ProductsBLLWithSprocs class类的GetProductsWithPriceQuartile方法，在UPDATE, INSERT,和DELETE标签里选“(None)”.

图9：设置ObjectDataSource调用ProductsBLLWithSprocs类

图10：调用GetProductsWithPriceQuartile方法获取产品信息

　　完成设置向导后， Visual Studio会为GridView添加BoundField或CheckBoxField列，其中包括PriceQuartile列. 将ProductName, UnitPrice,PriceQuartile以外的列全部删除，设置UnitPrice列为货币格式.并将UnitPrice 和 PriceQuartile列放在右边，居中。 最后分别将这3列的HeaderText属性设置为“Product”, “Price”,“Price Quartile”。同时启用GridView控件的排序功能.

　　作上述修改后， GridView 和 ObjectDataSource控件的声明代码看起来和下面的差不多：

　　如图11为在浏览器里登录该页面的情况，我们注意到，最开始产品按price的降序排列，同时每个产品都有相应的PriceQuartile值，当然这些数据也可以按其它标准来排序，如图12所示。

图11：产品按Prices来排序

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